落尘客的个人网站

声明这是我的一个个人网站，作为计算机专业的学生，在学生的过程中总是遇到一些困难，我决定创建一个个人网站，记录下我的学习过程和思考。将平时学习中遇到一些难的问题，记录在网站上，方便后续学习。因为本人还是一个计算机小白，所以网站的内容会比较基础，但是我会尽力更新网站，记录下我的学习过程和思考。 认识如今网络上都说AI的出现使计算机专业进入了寒冬，但是我还是认为只有不断提高个人能力，才能在计算机专业领域不被AI所替代，大学如今变得很高中化，要知道纸上得来总觉浅，绝知此事要躬行，所以我们不能只学课本上那些理论知识，应该多动手，多做项目，不能为了考试而学习。之后可能会自己做一些有趣的项目，上传到GitHub上，欢迎关注。

关于FastAPI的异步FastAPI异步性能优势我们先探讨一下并发和并行：相关资料可以查询FastAPI的异步文档：https://fastapi.tiangolo.com/zh/async/ 并发也许很多人和我一样认为并发是任务在同时进行，但是并发只是在宏观上是同时进行的，在微观上是顺序进行的，只不过是切换时间短了而已。所以并发是同一时间段多个任务交替穿插执行，而不是同时进行，可以说宏观看似同时，微观上是交替执行的。 并行并行就是真正同一时刻多个任务在同时进行。注意，单核CPU只有并发，没有并行，多核CPU才能并行执行多个任务。 还有一个问题就是python的一个特点： GIL全局解释器锁python的GIL全局解释器锁是指python解释器在多线程环境下，只能有一个线程执行，其他线程只能等待，如果是IO密集型任务，因为网络请求，数据库操作，等待响应等是阻塞的，空闲时刻立即主动释放GIL锁，空闲线程抢占GIL锁，实现多线程并发，所以任务之间就是并发进行的，但是如果是CPU密集型任务，因为要持续计算，无法主动释放GIL锁，只能串行执行。其他语言是没有全局解释锁的，比如java,...